En nuestra #CiudadDigital la inteligencia artificial dejó de ser un concepto futurista para convertirse en una herramienta cotidiana. Hoy la encontramos en asistentes virtuales, aplicaciones de productividad, plataformas educativas (Moodle Como ejemplo) y hasta en servicios de entretenimiento.

Sin embargo, detrás de esa aparente “magia” hay un costo real que pocas veces se menciona y que por último ha llegado afectar el mercado de consumo o del usuario final, en donde todo dispositivo tecnológico que use memoria de almacenamiento y RAM (PC, laptop, tablet, teléfonos y relojes inteligentes) se ha encarecido en últimas fechas.

A finales de octubre, en un restaurante de Corea del Sur entre pollo frito y cerveza, se reunieron alrededor de la mesa Jensen Huang, presidente de NVIDIA, Lee Jae Jong, presidente ejecutivo de Samsung Electronics y líder del conglomerado Samsung en Corea del Sur y Euisun Chung, presidente de Hyundai Motor Group, las dos empresas más importantes del Corea del Sur.

Después de cenar pagaron la cuenta de todos los que estaban en el restaurant y se llevaron comida para regalar a la gente que pasaba por ahí, parecía que estaban celebrando algo.

Al día siguiente NVIDIA anunció que fabricaría 260,000 GPU´s de la más avanzada para Corea del Sur, 210,000 para Samsung, SK Group, Hyundai y Naver, el resto para uso del gobierno coreano con el fin de crear una IA soberana para tener servicios de IA sin depender de países y proveedores extranjeros, esto para mantener su ventaja tecnológica en computación, industria automotriz y nube

Al mismo tiempo SK-Hynix compañía perteneciente a SK Group, que es el mayor fabricante de memoria HBM (un tipo de RAM 80 veces más rápida que la que usan las laptops y PC) que es parte esencial para fabricar los GPU´s que ejecutan modelos de IA declaró que toda su producción de memoria del 2024 a 2027 estaba completamente vendida.

Por otro lado, Samsung también aceleró el proceso de fabricación de memoria HBM. Pronto se sumarían el último gran fabricante de Memoria Micron Technology la única empresa estadounidense que fabrica chips de memoria, anunciando el cierre de su marca de memoria RAM para el mercado doméstico (CRUCIAL) para volcar su producción a la fabricación de memoria HBM, todo esto propiciado por Nvidia.

Es decir, Nvidia principalmente, y en menor medida AMD y otros fabricantes como Google están acaparando toda la producción de memoria RAM para poder suministrar la producción de hardware en donde se ejecuta la IA.

¿Por qué esta decisión de los grandes fabricantes de memoria? Fácil. La producción de memoria HBM es más compleja, más cara de fabricar y tiene mayor margen de ganancia, que la memoria destinada al cómputo doméstico o de consumo.

Todo esto porque hay grandes tecnológicas como Microsoft, Meta, Amazon, Openia, etc. que están montando nuevos centros de datos desde cero con este hardware especializado para no quedarse atrás en el auge de la IA y sustentar su demanda.

Esto ha llevado a que, en el 2026, los costos de RAM para el mercado de consumo hayan subido más de un 50 por ciento respecto al año anterior, mientras que la unidad de almacenamiento registra incrementos de un 30 por ciento.

Para el usuario común, esto se traduce en laptops, PC, tabletas y teléfonos inteligentes más caros con respecto a mediados del 2025 y esto se suma a los costos ya presentes para el uso de IA como:

Infraestructura y energía: Cada interacción con un modelo de IA requiere servidores especializados, conocidos como centro de datos que consumen grandes cantidades de electricidad y necesitan sistemas de enfriamiento para mantenerse operativos.
Suscripciones: Para una persona común, el gasto más visible es la suscripción.
Costos no considerados: Además del pago directo, existen costos indirectos, como el internet, el mismo costo de los dispositivos en donde se usa la IA y la curva de aprendizaje
Al final el costo de usar inteligencia artificial en la vida cotidiana no se mide solo en dinero, sino también en energía, infraestructura y tiempo. Para una persona normal, pagar una suscripción mensual puede ser suficiente para acceder a herramientas de IA. Pero el impacto del acaparamiento de RAM y almacenamiento muestra que la expansión de la IA también redefine el mercado de dispositivos tecnológicos, afectando a todos.

La pregunta que queda es: ¿cuánto valor le damos a tener un asistente digital que nos ayuda a pensar, organizar y crear cada día?

Publicado originalmente en e-consulta.